대부분의 음성 도구는 "하지 않겠다고 약속하는 것"을 말한다. 이 페이지는 "설계상 할 수 없는 것"을 말한다. 꼼꼼히 읽고 직접 검증하길 바란다.
음성은 인식을 위해 Mac을 떠나지 않는다. Whisper.cpp가 Metal을 통해 Apple Silicon에서 로컬로 실행된다. 클라우드 도구를 호출했을 때 추론 단계에 도달하는 것은 텍스트화된 트랜스크립트. 개인 음성 프로필(사용 이력으로 학습된 LoRA 어댑터)은 디스크에 저장되며 동기화되지 않는다. 디펜시블 모드(v1.1 이후 기본값으로 켜진 사용자 토글)는 그 위에 클라우드 추론과 텔레메트리 게이트를 덧댄다.
마이크에서 음성 캡처. 메모리에만 보관.
Metal 위에서 Whisper.cpp로 처리하고 음성은 폐기. 트랜스크립트는 메모리에 머무른다.
옵션 LoRA 어댑터가 사용을 거듭할수록 인식 정확도를 높인다. Mac이 유휴 상태일 때 배치로 학습. 동기화 없음.
트랜스크립트와 선택된 화면 컨텍스트를 OpenAI Realtime으로 전달. 음성은 보내지 않는다. OpenAI의 API 데이터 정책에 따라 콘텐츠는 학습에 사용되지 않고, 오남용 모니터링 목적으로 30일간 보관된다.
응답 텍스트를 ElevenLabs로 전달. 음성이 돌아와 로컬에서 재생된다. 입력 음성은 전송되지 않는다.
인식 단계에서 음성이 전송되지 않기 때문에, 생체 인증 데이터 규제(일리노이 BIPA, GDPR 제9조, 일본 APPI, 한국 PIPA)가 발동하지 않는다. 트랜스크립트는 개인정보로 취급되며 사용자 기기에 보관되고 옵트인 시에만 전송되며 삭제 및 조회 요청이 보장된다. 공식 개인정보처리방침은 14일차 게이트 이전에 공개.
Little Snitch를 열어 푸쉬 투 톡 세션 중 외부 연결을 관찰하라.
루프백과 Wi-Fi 인터페이스에서 Wireshark를 실행하라. On αlpha의 프로세스 ID로 필터링.
활동 모니터의 네트워크 탭을 열어 인식 단계에서 출력 바이트 카운트가 움직이지 않음을 확인하라.
클라우드 도구를 호출하면 api.openai.com과 api.elevenlabs.io로의 트래픽이 보일 것이다. 이것은 추론과 음성 합성 계층이지, 인식 계층이 아니다.
설정 → 디펜시블 모드 → 내 음성 잊기. LoRA 어댑터를 리셋하고 학습 샤드를 삭제하며 매니페스트를 지운다. Whisper 기본 모델은 그대로 남는다(개인화되지 않았기 때문). 리셋은 매니페스트에 타임스탬프로 기록된다 —우리의 기록을 위해서가 아니라 당신을 위해서.