多くの音声ツールは、「しないと約束すること」を語る。このページは、「設計上できないこと」を語る。丁寧に読み、自身で検証してほしい。
音声は、認識のためにMacを離れない。Whisper.cppはMetal経由でApple Silicon上にローカル実行される。クラウドツールを呼び出したときに推論ステップに到達するのは、テキスト化されたトランスクリプト。個人音声プロファイル（使用履歴に基づいて学習されたLoRAアダプタ）はディスクに保存され、同期されることはない。ディフェンシブルモード（v1.1以降初期設定でONのユーザートグル）は、その上にクラウド推論とテレメトリのゲートを重ねる。
マイクから音声をキャプチャ。メモリにのみ保持。
Metal上のWhisper.cppで処理し、音声は破棄。テキストはメモリに留まる。
オプションのLoRAアダプタが、使用を重ねるごとに認識精度を高める。Macがアイドル時にバッチで学習。同期なし。
トランスクリプトと選択された画面コンテキストをOpenAI Realtimeへ。音声は送らない。OpenAIのAPIデータポリシーに従い、コンテンツは学習に使用されず、不正監視目的で30日間保持される。
応答テキストをElevenLabsへ。音声が返され、ローカルで再生される。入力音声が伝送されることはない。
認識ステップで音声が送信されないため、生体認証データ規制（イリノイ州 BIPA、GDPR 第9条、改正個人情報保護法、韓国 PIPA）は適用されない。トランスクリプトは個人データとして扱われ、デバイス上に保持され、オプトイン時のみ送信され、削除・閲覧請求にも応じる。正式なプライバシーポリシーは、第14日ゲート以前に公開予定。
Little Snitchを起動し、プッシュトゥトーク中の送信接続を監視。
ループバックとWi-FiインターフェースでWiresharkを実行。On αlphaのプロセスIDでフィルタ。
アクティビティモニタのネットワークタブで、認識中の送信バイト数が動かないことを確認。
クラウドツールを呼び出すと、api.openai.comとapi.elevenlabs.ioへのトラフィックが見える。これは推論と合成の層 —認識の層ではない。
設定 → ディフェンシブルモード → 音声を忘れる。LoRAアダプタをリセットし、学習シャードを削除し、マニフェストをクリア。Whisperのベースモデルはそのまま残る（個人化されていないため）。リセットはマニフェストにタイムスタンプ付きで記録される —こちらの記録のためではなく、あなたのために。