Macの画面について、声で聞く。
任意のアプリからプッシュ・トゥ・トーク。On αlphaはターミナル出力、選択テキスト、カーソル位置、PR差分、ブラウザの状態、Slackスレッドを読み取り、必要に応じて翻訳し、ツール統合された音声で返答します。
Wispr Flowは書くために。On αlphaは、いま見ているものを理解して次に動くために。
On αlpha とは？
On αlpha（音α）は、ORBWEVA Labs が開発する macOS 向けの音声推論レイヤーです。ディクテーションアプリでも翻訳アプリでもありません。エディタ、ターミナル、ブラウザ、Slack、GitHub 画面からホットキーを押し、すでに画面に出ている内容について聞けます。スタックトレース、選択中のコード、PR差分、英語ドキュメント、日本語コメントなどを読み取り、必要な部分だけを訳し、Web検索、Claude Codeへの引き継ぎ、クリップボード操作などのツールで考え、1秒未満で声で返答します。最初の対象は、英語中心のソフトウェア環境と日本語・韓国語・英語の思考を行き来するビルダーとオペレーター。日本語・英語・韓国語に初日から対応します。現在90日間の公開ビルド中（2026年5月〜8月）、ファウンディングメンバー価格はウェイトリスト先着100名限定です。
制作：ORBWEVA Labs。代表 Ryan Ahamer は、LokaLingo 株式会社・Accent Language 株式会社の創業者。
音声は、Macから外に出ない。
ディフェンシブルモードとデバイス上音声認識はv1.1で搭載予定（90日間アークの5〜7週）。1〜4週はクラウドRealtimeによるプロトタイプ、その後7週目までにローカルWhisper.cppへ切り替わる。
プライバシーポスチャーを読むOn αlphaの音声認識は、Whisper.cppでデバイス上に処理される。音声データが転送されることはない。クラウドLLMに送られるのは、テキストと画面コンテキストのみ。合成を担うElevenLabsに送られるのも、テキストのみ。音声は一方通行 —入り、そしてシステムがトークンを出した瞬間に、忘れられる。
約束ではなく、設計で。
Wispr Flowは「データを学習に使わない」と約束する。On αlphaは、そもそも送らない。Little Snitch、Wireshark、ネットワークタブで検証できる。
音声プロファイルは、あなたのMacに住む。
アクセント、専門用語、言語の切り替えを学ぶ。アダプタは~/Library/Application Supportに保存され、同期されない。ワンクリックで忘れさせられる。
ディフェンシブルモードが初期設定。
クラウド推論とテレメトリは、呼び出しごとの明示オプトイン。短いクエリならループ全体をローカルで完結させられる。完全にオフにして、送信を監査することもできる。
動画で見せるのは、ひとつのループ。
録画デモができ次第、このパネルを置き換えます。現時点では、訪問者に理解してほしい操作をそのまま見せます。ホットキー、画面文脈、ツール推論、音声回答、次のアクションです。
ホットキー
画面を読む
ツールで考える
声で返す
次の動き
「このターミナルエラーの原因は？次にどこを見ればいい？」
スタックトレースと選択中のファイルを読み、関連しそうなパッケージ問題を確認し、次に見るファイルと試すコマンドを声で説明します。
本番デモは、汎用チャットではなく、ターミナルまたはPRレビューの場面で作る想定です。
On αlpha はどう動く？
聴く。
どのアプリからでもプッシュ・トゥ・トーク。カーソル、直前のターミナル出力、選択中のテキストを読み取り、いま見ているものを理解します。
考える。
GPT-Realtime-2のネイティブな音声対音声。Perplexityリサーチ、ウェブフェッチ、Claude Codeへの引き継ぎ、クリップボード操作に対応。
返す。
最初の音声バイトは1秒未満。CedarとMarinの声を標準搭載。ElevenLabs PVCで自分の声をクローンすることも可能。自然な割り込みに対応します。
すでに画面にある瞬間のために。
On αlpha は、ぼんやりしたアシスタントではなく、具体的な作業場面で価値を出す必要があります。
デバッグ
目の前のターミナルエラーについて聞く。On αlpha がスタックトレースと選択中のファイルを読み、原因候補と次に試すコマンドを声で返します。
PRレビュー
マージ前に、差分のリスクチェックを声で聞く。選択中のdiffを読み、変更点、危なそうな箇所、もう一度見るべき点を説明します。
技術文脈の通訳
ドキュメント、コメント、チケット、エラーについて日本語・韓国語・英語で聞く。必要な部分だけを訳し、考えている言語で技術文脈を説明します。
今のスタックの上に重ねる。
On αlpha は、ディクテーション、コーディングエージェント、チャットを置き換えるものではありません。それらの作業に、画面を理解する音声レイヤーを加えます。
競合ではなく、補完。
Wispr Flow と Willow は音声入力。Apple はOSレベルのアシスタント。On αlpha は、画面上の作業を声で理解し、次に進むための推論レイヤーです。
| On αlpha | Wispr Flow | Apple Intelligence | |
|---|---|---|---|
| 得意な場面 | 画面上の作業を声で理解する | 入力欄へディクテーションする | 汎用アシスタント作業 |
| デバイス上音声認識 | 初期設定。音声はMacに留まる。 | なし。クラウド認識、ゼロ・リテンション契約。 | あり。ただしmacOS限定、ツール連携なし。 |
| 方向 | 音声出力＋ツール | 音声入力 | アシスタント / OS操作 |
| 対応言語 | 英・日・韓 初日から | 英語のみ | 日・韓は限定的 |
| ツール連携 | Web・コード・クリップボード・引き継ぎ | なし | Apple エコシステム内 |
| 翻訳 | 技術文脈の通訳 | 文章の整形 | システム翻訳 |
| 応答速度 | 初音 1秒未満 | 該当なし（テキスト出力） | 変動 |
| 音声クローン | ElevenLabs PVC（Studio） | なし | なし |
| 画面の読み取り | カーソル・ターミナル・選択範囲 | なし | アプリ単位 |
macOSのための声。
- ターミナル出力、選択コード、ブラウザ文脈、Slackを読む
- Web、コード、クリップボードのツールで考えて声で返す
- 必要な部分を訳し、日本語・韓国語・英語で重要点を説明する
- キーボードはプロンプト入力ではなく、コードのために残す
文脈をまたいで作る人へ。
- Wispr Flowで入力しつつ、音声で返してほしい開発者
- PR差分やターミナルエラーをヘッドホン越しに確認する開発者
- 日本語・韓国語・英語のソフトウェア文脈を行き来するオペレーター
- 「Macに直接聞ければいいのに」と思ったすべての人
ファウンディング・コホート価格。
ファウンディングメンバーは、BYOK の Pro・Studio プランを12ヶ月間50%オフでご利用いただけます。Mac で1秒以内に応答しない場合は30日間の返金保証付き。macOS が先行、Windows 版は後日リリース予定。ファウンディング価格は両プラットフォームをカバー。
- Free：1日5回の音声ターン、全ツール対応、メモリなし。
- Pro と Studio：BYOK（OpenAI キーをご用意）。ご自身のキーで無制限、Studio では音声クローン作成可能。
- Team：シート単位、SSO と監査ログ付き。
On αlpha はいつ公開？
ビルド開始は2026年5月。DAY-14 GO/KILLは2週目に当たります。macOSが先、Windowsは2027年に対応予定。
よくある質問
Wispr Flow のようなディクテーションツールとの違いは？
両方を使えます。Wispr Flow は音声入力です。話すと文字になります。On αlpha は音声出力です。すでに画面に出ている内容について聞くと、ツールで考え、1秒未満で声で返します。ディクテーションは入力欄に書くためのもの。On αlpha は、作業中の文脈を声で理解するためのものです。
日本語と韓国語にも対応していますか？
はい。英語・日本語・韓国語に初日から対応します。後付けのローカライゼーションではありません。話した言語で返答し、文中の言語切り替えにも追従。日本在住チームが開発し、バイリンガル知識労働者向けに調整しています。
音声データはプライベートに保たれるのか？どこで処理されるのか？
音声は認識のためにMacを離れない。Whisper.cppがApple Silicon上でローカル実行される（v1.1以降、90日間ビルドの5〜7週搭載）。テキスト化後のトランスクリプトは、推論にはOpenAI Realtime、合成にはElevenLabsへ送られる —いずれもディフェンシブルモードにより呼び出しごとのオプトイン。生の音声がORBWEVA Labsに保存されることは一切ない。詳細はプライバシーポスチャーページを参照。
Windows 版はありますか？
macOS が先行。Windows 版は2027年にコミット済みで、ファウンディングメンバー価格は両プラットフォームをカバーします。macOS デスクトップスキャフォールドは Weeks 1〜4 で出荷、Windows 移植は公開ローンチ後に着手します。
Day-14 GO/KILL ゲートとは？
ビルド開始から2週間後、On αlpha はウェイトリスト100名以上、または「お金を払う」返信10件以上を満たす必要があります。どちらにも届かなければ、ORBWEVA Labs は何がうまくいかなかったかを記した kill レポートを公開し、リソースを再配分します。隠れたピボットやサンクコスト開発はしません。
自分の声をクローンできますか？
はい、Studio プランで可能です。ElevenLabs Professional Voice Cloning（PVC）を使用：短いサンプルを録音すると自分の声のモデルが生成され、On αlpha がその声で応答します。Cedar と Marin（OpenAI 標準音声）は全有料プランにデフォルトで含まれます。
On αlphaはオフラインで使えるのか？
音声認識はv1.1以降、オフラインで動作する。Whisper.cppがMac上でローカル実行されるため、プッシュトゥトークとテキスト化にネットワークは不要。推論（OpenAI Realtime）と合成（ElevenLabs）は接続が必要。オフライン時はディフェンシブルモードでクエリをローカル層に留められる。
いつ使えるようになりますか？
公開ローンチは2026年5月のビルド開始から約90日後、Product Hunt 公開は Week 13 を予定。最初の招待制ベータユーザー10名は Week 8 にライブ Stripe 連携で参加します。ファウンディングメンバー価格はウェイトリスト先着100名限定です。
14日目に、出荷するか、キルレポートを公開するかを決めます。
On αlphaを、最初に試す。
メールアドレスと、使い道を一言。先着100名にファウンディング価格を用意しています。