ARCとは？
ARCは、AIエージェントがビジネスについて知る必要のあるすべてを構造化したデータベースです：
- サービスと価格：提供内容と費用
- ポリシーとFAQ：ルール、保証、プロセス
- ボイスとトーン：どんな印象か（プロフェッショナル？カジュアル？）
- メールテンプレート：事前承認済みメッセージ
- 人物と役割：チームの誰が何を担当するか
顧客がサポートエージェントに「料金はいくらですか？」と尋ねると、ARCを検索し、価格エントリーから答えます。毎回。推測なし。
ARCの仕組み
顧客の質問
顧客がチャット、メール、フォームで質問する
ARC検索
エージェントがセマンティック+キーワードマッチングでナレッジベースを検索
回答生成
エージェントがARCコンテンツとブランドボイスを組み合わせる
正確な回答
顧客が一貫性のある正確な回答を受け取る
ARCカテゴリー
会社
アイデンティティ、ミッション、歴史
"2015年創業、メルボルン拠点..."
サービス
説明、価格、成果
"記帳代行、月額、$600から..."
プロセス
営業、オンボーディング、納品
"新規顧客には30分のオンボーディング通話..."
ポリシー
保証、キャンセル、サポート
"30日前通知でいつでもキャンセル可能..."
ボイス
ブランドガイドライン、トーン
"プロフェッショナルだが親しみやすい..."
人物
チームプロフィール、役割
"ライアンが全てのディスカバリーコールを担当..."
テンプレート
メールテンプレート、スクリプト
"初回アウトリーチテンプレート..."
FAQ
よくある質問
"月額料金はいつから始まりますか?..."
ARCが重要な理由
ARCなしの場合
- AIが価格を推測する
- 回答が一般的に聞こえる
- 同じ質問に異なる回答
- 顧客がフラストレーションを感じる
ARCありの場合
- AIが正確な価格を知っている
- 回答がブランドボイスに一致
- 一貫性のある正確な回答
- 顧客がビジネスを信頼する
ARCはすべての契約に含まれます
最初のエージェントの前、第3〜4週に構築：
知識はお客様が管理します。エントリーの追加・編集・削除はいつでも。エージェントは次のやり取りから変更を読みます。
ナレッジベースを構築する準備はできましたか？
スコーピング相談を予約メソッドの一部
自動化
“仕事をする”
ナレッジ
“私のビジネスを知っている”
可視性
“すべてが見える”
ARCはナレッジの層。AERがそれを参照し、Growが結果を見せます。
よくあるご質問
COREの後、第3〜4週で構築します。インタビューで会社情報、サービス、ブランドボイス、ポリシーを取得し、既存ドキュメント、ウェブサイト、FAQ、SlackやNotionの内容を取り込んで、8つのARCエントリータイプに構造化します。構築は形態の稼働日に含まれます。
ARCは唯一の情報源です。エージェントは判断時にARCを直接参照し、トレーニングには使いません。編集は次のやり取りから反映されます。Growダッシュボードで各応答が参照したエントリーを確認でき、正確性を監査できます。